Lucas Mendes
Cofundador e diretor técnico
Doutor em estatística computacional pela USP. Liderou a construção dos primeiros modelos preditivos da empresa e hoje supervisiona a arquitetura de todos os projetos.
Artificial Intelligence com propósito claro
Nascemos em 2019 dentro de um laboratório de pesquisa aplicada na USP. Desde então, saímos do ambiente acadêmico e levamos modelos de IA para empresas que precisavam de respostas práticas, não de papers.
Como começamos
Em 2018, três pesquisadores do Instituto de Matemática e Estatística da USP perceberam que muitas empresas brasileiras tinham dados valiosos trancados em planilhas que ninguém analisava. Não por falta de interesse, mas por falta de gente que traduzisse algoritmos em soluções reais.
O primeiro projeto foi para uma distribuidora de alimentos de Campinas. Eles queriam saber quais produtos teriam demanda alta nas duas semanas seguintes ao Carnaval. Construímos um modelo de séries temporais usando dados de vendas de três anos. A previsão errou por menos de 6% na média. A distribuidora evitou R$ 340 mil em perdas com produtos perecíveis naquele trimestre.
A partir desse resultado, os pedidos começaram a chegar. Formalizamos a empresa em janeiro de 2019 com o nome Insight AI Elite e alugamos uma sala de 40 m² na Marginal Vicente. Hoje somos 22 pessoas, ocupamos um andar inteiro e atendemos clientes em sete estados.
Nossa trajetória
- 2018 — Primeiro projeto piloto: previsão de demanda para distribuidora de alimentos em Campinas.
- 2019 — Fundação oficial da Insight AI Elite. Três cofundadores, uma sala, zero investidor externo.
- 2020 — Desenvolvimento de sistema de leitura automática de laudos médicos para rede de clínicas em São Paulo. Processamento de 1.200 documentos por dia no primeiro mês.
- 2021 — Expansão para o setor logístico. Primeiro contrato com operador de frota de 200 caminhões para otimização de rotas.
- 2022 — Equipe cresce para 15 pessoas. Abertura de laboratório de testes com GPUs dedicadas para treinamento de modelos grandes.
- 2023 — Lançamento do serviço de consultoria em dados, focado em diagnóstico de qualidade e governança. 18 diagnósticos realizados no primeiro semestre.
- 2024 — 74 projetos acumulados. Início de parceria com universidades para programas de estágio em ciência de dados aplicada.
No que acreditamos
Esses princípios orientam cada decisão técnica e comercial que tomamos. Não são frases de parede: são critérios que usamos para aceitar ou recusar projetos.
Honestidade técnica
Se o problema do cliente não precisa de IA, dizemos isso. Já recomendamos soluções baseadas em regras simples quando o volume de dados não justificava um modelo de machine learning. Preferimos perder um contrato a entregar algo que não funciona.
Resultados mensuráveis
Todo projeto tem uma métrica de sucesso definida antes do início: percentual de acerto, redução de custo, tempo economizado. Se não conseguimos medir, não conseguimos justificar. Relatórios de desempenho são entregues mensalmente durante o primeiro ano.
Transparência nos dados
Explicamos como cada modelo toma decisões. Usamos técnicas de interpretabilidade como SHAP e LIME para que gestores sem formação técnica entendam por que o sistema recomendou determinada ação. Caixa-preta não serve para quem precisa prestar contas.
Transferência de conhecimento
Queremos que a equipe do cliente consiga operar e ajustar o modelo depois que saímos. Por isso, cada entrega inclui documentação técnica, sessões de treinamento e um período de suporte de 90 dias sem custo adicional.
Quem faz acontecer
Nossa equipe tem 22 pessoas. Aqui estão os quatro que lideram as áreas principais.
Camila Rocha
Cofundadora e diretora de operações
Engenheira de produção com MBA em gestão de projetos. Responsável por cronogramas, entregas e pela relação direta com cada cliente durante todo o ciclo do projeto.
André Hayashi
Líder de engenharia de dados
Especialista em pipelines de dados e infraestrutura cloud. Antes da Insight AI Elite, trabalhou seis anos como engenheiro de dados em uma fintech de São Paulo.
Priscila Almeida
Cientista de dados sênior
Mestre em inteligência artificial pela Unicamp. Lidera os projetos de processamento de linguagem natural, incluindo o sistema de leitura automática de laudos que processa mais de 4 mil documentos por dia.